OpenMOSS 开源图像模型

MOSS-Image AI 让画面,读懂文字。

生成带有中英文文字的图片,用 JSON 控制画面构图。先看真实效果,再用提示词和布局动手尝试。

OpenMOSS 官方 MOSS-Image-SFT 出图:人物站在白板旁,白板上有多段中文手写文字。用中文提示词生成多层海浪、龙与立体纸雕绘本。湿润路面的反光与温暖店面,展示摄影风格的光影表现。
OpenMOSS 官方作品:SFT 中文白板、纸雕绘本与雨夜街景。下方另有本站独立实测。

MOSS-Image 在线生成 · 官方 Space API

用你自己的 HF 额度生成

输入画面描述或使用布局,授权自己的 Hugging Face 免费账号,确认额度后在本站出图。推理由 OpenMOSS 官方 Space 提供。

1024 × 1024 · 50 步 · seed 42 · 单张。HF 当前在开始前申请 120 秒 GPU 时间。

点击生成才会经本站服务器将提示词发给 OpenMOSS 官方 Space。提示词草稿与临时结果链接留在当前标签页,HF 凭证保存在加密的 HttpOnly 会话中。本站不收取积分,不提供付费推理。

打开官方演示 · 查看 Hugging Face 额度规则

MOSS-Image 是什么?

MOSS-Image 是 OpenMOSS 发布的开源文生图模型系列。5B 主干支持最长 4K tokens 的提示词、中英文文字渲染和结构化布局输入。Base 与 SFT 使用相同的推理接口,SFT 在精选数据上进一步微调。

独立第三方工具,与 OpenMOSS 无隶属关系。

看看 MOSS-Image 能画什么。

从中英双语海报,到纸雕绘本和雨夜街景。查看大图、核对来源,或复制官方公开的提示词,亲自尝试。

官方作品署名归 OpenMOSS;本站海报为在官方 Space 完成的独立实测。样例展示可能达到的效果,不代表每次生成都能复现同等质量。

不只好看,还要读懂你的要求。

官方作品:中文手写文字融入插画教室场景。
官方作品:中文手写文字融入插画教室场景。

让文字成为画面的一部分。

为海报、标牌、黑板和故事插画指定中文或英文内容,以及文字的外观。交付前仍需逐字检查,长段文字和精确拼写并非每次都可靠。

查看输入和参数

Base 还是 SFT?把细节放在一起看。

SFT 基于 Base,在精选数据上微调。观察这组官方白板对照中的文字分组、换行与笔记组织。单组样例不足以判断所有任务中哪一款更好。

MOSS-Image-Base
MOSS-Image-base whiteboard / OpenMOSS
MOSS-Image-SFT
MOSS-Image-sft whiteboard / OpenMOSS

OpenMOSS 官方对照图,可打开大图检查文字细节。

查看来源与模型下载
MOSS-Image-Base 实际生成的海报:白底,上方为“字有位置”四个汉字,下方为钴蓝色几何雕塑。

2026 年 10 月 17 日在官方 Space 生成的原始输出,未经修图。

由 MOSS-Image-Base 实际生成

四个汉字,一次真实测试。

我们将“字有位置”和蓝色雕塑的布局提交到官方 Space。这里展示原始结果,并公开完整提示词和参数供你复用。

模型
MOSS-Image-Base
画布
1024 × 1024
步数 / 种子
50 / 42
CFG / Shift
3 / 5

模型额外添加了未要求的英文“Design Exhibition”。中文标题生成正确,但单个样例不能代表整体准确率,也不代表严格遵循布局。

载入这份完整输入

三套布局,三张真实出图。

由本站输入在官方 Space 生成的 Base 原始结果。查看每份提示词与生成记录,再编辑自己的布局。

三张样例均使用 Base、1024×1024、50 步、seed 42、CFG 3、shift 5,保留单次原始输出,不构成准确率基准。编辑器显示请求的布局,并非成图像素。

文字放哪里,由你先安排。

拖动文字与物体,把方形布局送到上方生成器。下方画布显示输入布局,并非生成结果。

布局编辑器正在读取草稿
元素2/12
选中元素
布局预览1024 × 1024

拖动可移动位置。方向键移动 1px,Shift+方向键移动 10px。通过数值调整大小。

这里是输入布局,并非生成图片。模型实际输出的文字、物体和位置可能不同。

准备好试一次了?

将布局导出为 MOSS-Image JSON 提示词。

站内生成目前支持 1024 × 1024,其他尺寸可导出到官方演示或 ComfyUI。当前画布: 1024 × 1024.

将布局送到生成器
展开查看 JSON 提示词
{
  "summary": {
    "meta": [
      "poster"
    ],
    "canvas": "single",
    "caption": "A clean blue and white design exhibition poster with a bold Chinese title and a blue abstract sculpture on a white background."
  },
  "items": [
    {
      "label": "text",
      "caption": "Large dark-blue Chinese title at the top.",
      "text": "字有位置",
      "bbox": [
        -416,
        -416,
        -256,
        416
      ]
    },
    {
      "label": "object",
      "caption": "An abstract cobalt blue geometric sculpture in the center.",
      "bbox": [
        -160,
        -320,
        352,
        320
      ]
    }
  ],
  "bbox_coord_space": "abs_centralized",
  "bbox_format": "yxyx"
}

草稿保存在当前浏览器,无需登录或上传。

从第一份提示词,到自己的工作流。

有官方来源,也有可以直接复用的输入。

开始前,了解这些。

MOSS-Image 是什么?

MOSS-Image 是 OpenMOSS 于 2026 年 10 月 16 日发布的开源文生图模型系列。Base 和 SFT 使用同一 5B 主干,支持自然语言和 JSON 布局提示词。官方介绍包含中英文文字渲染能力。本站是帮助你准备布局的独立工具。

这里能免费用 MOSS-Image 生成吗?

布局编辑、模板和 JSON 导出免费,无需账号。站内出图通过你授权的 Hugging Face 账号调用 OpenMOSS 官方 Space API。当前免费版本仅接受经核实、未配置付款能力的免费账号。服务可用性与额度由 HF 决定,不提供无限生成。

模型会严格照着每个框生成吗?

布局提示词属于实验性功能。框表示你希望的排列方式,并非像素级约束。文字、拼写和位置都可能变化。编辑器显示的是输入布局,单独展示的案例才是真实模型输出。

我的草稿保存在哪里?

编辑器草稿保存在当前浏览器,生成区的提示词和临时结果链接保存在当前标签页的会话存储。点击生成才会经本站服务器将提示词发给 OpenMOSS 官方 Space。HF 凭证保存在短期加密的 HttpOnly Cookie 中。详见隐私说明。

模型资料来源: OpenMOSS, GitHub. 核对日期:2026 年 10 月 17 日。